AI 搜索可见度

成为答案,而不是第十条链接。

当有人问 AI 助手该找谁,它回的是一段话——常常一条链接都没有。这里没有第二页。要么模型足够了解你的商家、能叫出你的名字,要么你就是隐形的。GEO 要做的,就是让它了解。

已发布页面 机器能直接取走的答案 被 AI 抓取 GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot 被回答引用 你的名字出现在回答里 AI 引荐 真人点进来 线索 归因回 AI 每一段都来自你自己的服务端日志,不是估算。
为什么这是另一件活

SEO 让链接进排名,GEO 让你成为那句话。

在搜索里管用的习惯,到这里不会自动管用,因为读者换人了。爬虫取走你的页面,模型把它压缩,而人类永远看不到原文。

SEO GEO
成功的单位一个有排名的 URL生成式回答里的一句话
谁在读这个页面点击之后的真人先是爬虫,再是模型,最后也许才是人
什么才算赢外链、关键词、页面速度可提取的事实、结构化数据、毫不含糊的身份
有效的形式长页面、关键词覆盖一个问题、一个直接答案、机器可读的标记
失败的样子排在第十一模型言之凿凿地说错你

最后一行才是最被低估的一行。

在搜索里,缺席就是坏结果。在 AI 回答里,被说错更糟——一个把你旧营业时间告诉别人的模型,会一直这么说下去,直到它学到的来源变了为止。

它是怎么搭起来的

三层,每一层挣出下一层。

跳过一层并不会更快——只会让下一层给出你不敢信的数字。

层 01

把你已有的内容变成机器可读

爬虫不会猜。结构化数据、干净的标题层级、可访问的 robots.txt 和已发布的 llms.txt,决定了模型究竟能不能从你这里提取到一条事实。

GEO 审计 就绪度分析
层 02

发布为「被引用」而写的内容

一页一个问题,一个直接答案——同时提供 HTML 与纯 Markdown 两种形式,并收录进 llms.txt。默认放行 AI 爬虫、对 Google 隐身,因此永远不会和你自己的站点抢排名。

AI 内容节点
层 03

衡量 AI 系统实际做了什么

服务端记录的真实爬虫请求、真实引荐访问和真实归因线索。不是估算,也不是抽样——是真正打到你页面上的请求。

AI 爬虫流量 GEO 数据分析
该按什么顺序做

五个阶段,顺序本身就是重点。

这不是标签页的排列顺序——它遵循依赖链,因为每个阶段产出的,正是下一阶段要用的东西。

01

诊断

GEO 审计

抓取你的站点,按五个维度打分,并把发现直接转成可一键导入的草稿资产。

为什么在这一步: 它排在第一,因为只有这一步会为后面每一步提供素材。放到最后跑,你只是手写出了它本来就能给你的东西。
打开 GEO 审计
02

先修地基

就绪度分析

十三项通过/不通过检查,覆盖技术基础、商家信息与 AI 可读性。每修完一批就重跑一次。

为什么在这一步: 站点的 robots.txt 挡着 AI 爬虫时,往上发再多内容也是白费。先把这一条解决掉。
打开 就绪度分析
03

为「被提取」而发布

AI 内容节点

把审计问题变成已发布的问答页,上线前先审核,事实变更时自动重建。

为什么在这一步: 只有这一阶段会创造出新的、可被模型找到的东西。它之前的都在清路,它之后的都在量结果。
打开 AI 内容节点
04

测量

AI 爬虫流量

哪些爬虫来过、抓走了哪些页面、跳过了哪些页面,以及有多少访客来自 AI 回答。

为什么在这一步: 没有基线,趋势毫无意义。先读一次数,再开始为它做优化。
打开 AI 爬虫流量
05

监测

GEO 数据分析

盯住 30 天与 90 天趋势,保持已发布事实准确,并在发生变化时把事件推送到你自己的系统。

为什么在这一步: GEO 会漂移。事实会过期,robots.txt 会在改版时被人动过,原本每周被抓一次的页面可能彻底没人再来。
打开 GEO 数据分析

工具链接会打开工作区,需要已登录的账号。

怎么读这些数字

先信哪个信号。

可核验的证据

AI 爬虫流量

每一行都是真正到达你服务器的一次请求,带着发起它的 User-Agent,以及你用了多久回应。从这里开始——只有这个数字不需要谁替你解读。

最有用的一张视图是孤儿清单:你发布了、却从没有任何爬虫抓过的页面。清单迟迟不缩短,问题出在被发现,而不是写得好不好。

留意时间窗口

比率与趋势

中心页上的大字百分比是历史累计平均,历史越长越难拉动。要判断近期成效,请改看 GEO 数据分析里的 30 天趋势。

短横线不是 0——它表示未测量;0 表示测过,而且确实什么都没有。这个区分在产品里处处保留。

让它持续跑下去

做什么,多久做一次。

大部分事情不必天天做。真正值得花心思的,是每周一次的覆盖率检查,以及站点一有改动就重新审计。

做什么
一次性,初始配置补全商家档案,验证品牌事实,发布 llms.txt,以发现模式跑第一次审计,导入节点蓝图。
每周看孤儿节点清单是否在缩短,审批待处理节点,清掉事实不一致。
每月对关键页面重跑就绪度分析,看 30 天趋势与 ROI 漏斗。
每季度重跑完整审计,对照上一次读对比面板。
站点每次改动之后重新审计首页,确认 robots.txt 仍然放行 AI 爬虫——这是影响最大的一类回退。
没有意外账单

每个动作花多少

积分消耗就标在花它的那一步旁边,你不会等到账单才第一次知道。

行动 积分 注释
GEO 审计免费抓取、评分、资产与导出均不计费。
就绪度分析1不调用 AI——确认修复是否生效的最省方式。
AI 节点生成2每晚对过期节点的重建免费。
节点引用测试1一个问题,一个引擎。
事实核查1按已验证事实条数计费,因此运行前会先显示条数。
追踪运行2按问题 × 引擎 × 每次运行计费——问题集的规模要想清楚再定。

会倍增的那一项

追踪运行按问题 × 引擎 × 每次触发计费。10 个问题、2 个引擎、每天跑一次,一个月就是 600 积分。先从你真会照着行动的那几个问题开始。

从有证据的地方开始。

对你的首页跑一次审计。不花积分,一分钟出结果,并直接给你一份值得发布答案的问题清单。